基于SIFT特征和广义紧互对原型对距离的遥感图像配准方法

编号 zgly0001593634

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SIFT特征和广义紧互对原型对距离的遥感图像配准方法

作者 霍春雷  周志鑫  刘青山  卢汉清 

作者单位 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室  中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080  北京100080  北京市遥感信息研究所  北京100854 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2007年04期

年份 2007 

分类号 TP752 

关键词 遥感图像配准  SIFT  广义紧互对原型对  特征点匹配 

文摘内容 主要讨论SIFT(Scale Invariant Feature Transform)及其在遥感图像配准中的应用。首先介绍了基于特征点的遥感图像配准的一般框架;针对基于特征点的遥感图像配准中的两个基本问题——鲁棒的特征点提取和特征点匹配,提出了基于SIFT特征点和广义紧互对原型对距离的遥感图像配准新方法,并通过广义紧互对原型对的概念,为不同的特征点匹配方法建立了联系。与已有的相关工作相比,该方法可以得到更多的匹配点对和正确的匹配点对。数值试验证明了该方法的有效性和鲁棒性。