基于POS的无人机倾斜影像匹配方法

编号 zgly0001595160

文献类型 期刊论文

文献题名 基于POS的无人机倾斜影像匹配方法

作者 赵政  凌霄  孙长奎  李勇志 

作者单位 中国国土资源航空物探遥感中心  国土资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室  武汉大学遥感信息工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 无人机倾斜影像  自由网平差  同名点预测  SIFT  SRTM 

文摘内容 在充分考虑无人机倾斜影像特点的前提下,提出了一套基于POS的无人机倾斜影像匹配策略。在现有匹配方法的基础上,以全球SRTM(shuttle Radar topography mission)数据为辅助,实现了影像重叠区域预测,建立了影像间近似核线关系,剔除了匹配中的粗差点。为了解决SIFT(scale invariant feature transform)特征匹配算法计算量大,耗时长的问题,采用基于GPU(graphic processing unit)的SIFT方法,提高了SIFT的匹配效率。另外,考虑到无人机原始POS数据精度不高,因此在匹配策略中加入了逐步精化POS数据的思想。通过对多幅倾斜影像的匹配试验表明:该方法能够提供足够数量、分布均匀且点位正确的同名点。