基于Landsat OLI影像的盐城滨海湿地分类方法对比研究

编号 zgly0001606183

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat OLI影像的盐城滨海湿地分类方法对比研究

作者 刘翔  刘会玉  林振山  贾俊鹤  吕士成 

作者单位 南京师范大学地理科学学院  虚拟地理环境教育部重点实验室  江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点  江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心  江苏盐城自然保护区管理处 

母体文献 湿地科学 

年卷期 2017年05期

年份 2017 

分类号 P237 

关键词 滨海湿地  Landsat  监督分类  决策树分类  面向对象分类 

文摘内容 采用何种方法对滨海湿地信息进行有效提取和分类是值得关注的问题。利用Landsat OLI影像数据,在ENVI 5.1软件平台上,采用监督分类、决策树分类和面向对象方法,对盐城滨海湿地进行了分类研究。研究结果表明,在分类精度和效果上,面向对象方法的分类结果最好,其它依次为决策树分类方法、监督分类方法的分类结果;3种方法对光滩和芦苇(Phragmites australias)滩涂信息的提取效果相对较好,对道路和碱蓬(Suaeda glauca)滩涂信息的提取效果相对较差;面向对象方法能够克服传统基于像元分类方法中的椒盐效应问题,并能取得较高的分类精度,该方法适用于利用中分辨率遥感影像的滨海湿地分类研究。