多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用

编号 zgly0001582325

文献类型 期刊论文

文献题名 多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用

作者 沙占江  马海州  李玲琴  周笃君  曹广超  欧立业  黄华兵  杨海镇 

作者单位 中国科学院青海盐湖研究所  青海师范大学地理与资源环境科学系  青海师范大学地理与资源环境科学系青海西宁810008青海师范大学地理与资源环境科学系青海西宁810008  青海西宁810008  青海西宁810008  青海西宁810008青海师范大学地理与资源环境科学系青海西宁810008  青海西宁810008 

母体文献 地理科学 

年卷期 2004年04期

年份 2004 

分类号 S159 

关键词 土地利用与土地覆被  遥感  聚类算法  共和盆地 

文摘内容 利用遥感数据,综合最大似然法监督分类、多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析黄河上游龙羊峡水库库区1987～1999年间土地利用土地覆盖变化。提取专题信息,不同要素采用不同方法;具体分类中,土地利用类型的一级类型耕地、水体及未利用土地类型采用主成分分析和最大似然法监督分类方法;对一级类型草地采用多尺度分层聚类算法的部分监督分类方法。结果表明,草地信息利用SSHC方法提取结果较好,与Bayes分类方法相比,精度提高4.2%,SSHC所获结果数据Kappa系数为0.84,Bayes所获结果数据Kappa系数为0.78。对某专题要素分类,此方法结果较优。