数据资源: 中文期刊论文

基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究



编号 zgly0001595684

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究

作者 沈照庆  陶建斌 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2009年03期

年份 2009 

分类号 TP751 

关键词 模糊集  核PCA  高光谱遥感影像  特征提取 

文摘内容 主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造成信息丢失和失真。本文引入模式识别中的模糊理论和核理论,有效克服了以上缺点,得到了很好的影像特征提取效果。

相关图谱

扫描二维码