基于核PCA方法的高分辨率遥感图像自动解译

编号 zgly0001595517

文献类型 期刊论文

文献题名 基于核PCA方法的高分辨率遥感图像自动解译

作者 张微  张伟  刘世英  杨金中  茅晟懿 

作者单位 中国国土资源航空物探遥感中心  四川省地质调查院  青海省地质调查院  中国科学院广州地球化学研究所 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2011年03期

年份 2011 

分类号 TP751.1 

关键词 IKONOS  核PCA  支持向量机  分类后处理 

文摘内容 针对基于像元的高分辨率遥感图像自动解译存在的缺点,提出一种分三步走的高分辨率遥感图像自动解译技术流程:首先采用核PCA进行特征提取,然后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类,最后采用择多滤波器进行分类后处理。通过对覆盖西藏山南地区的IKONOS图像的解译实验表明,本文方法能够有效地实现遥感图像自动解译,其结果与人工目视解译图基本一致,取得了理想的效果。