基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面缺陷类型识别

编号 zgly0001440992

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面缺陷类型识别

作者 白雪冰  祝贺  张庭亮  王再尚  张娜 

作者单位 东北林业大学机电工程学院  哈尔滨电工仪表研究所 

母体文献 森林工程 

年卷期 2013年06期

年份 2013 

分类号 S781.1 

关键词 木材表面缺陷  高斯-马尔可夫随机场  BP神经网络 

文摘内容 为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域的矩形度和伸长度两个几何特征,形成14维特征向量。设计三层BP神经网络来识别缺陷的类型。试验表明,三种缺陷的整体识别正确率达到96.67%,验证了该方法的有效性。