基于RadarSat-2全极化数据的水稻识别

编号 zgly0001593080

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RadarSat-2全极化数据的水稻识别

作者 李坤  邵芸  张风丽 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2012年01期

年份 2012 

分类号 S511  TP751 

关键词 RadarSat-2  全极化  极化分解  水稻  信息提取 

文摘内容 极化信息是雷达数据的独特优势,为雷达遥感应用研究开辟了新的途径。极化分解是一种新型的极化数据处理方法,它从数学物理的角度分析目标的散射机制。基于RadarSat-2全极化数据,以贵州高原丘陵为试验区,研究水稻的极化响应特征及其时域变化规律,根据极化分解理论分析水稻及典型地物的散射机制及其差异,并根据水稻散射机制的特点提取水稻信息。