三江源自然保护区土地利用遥感分类方法研究

编号 zgly0001375073

文献类型 期刊论文

文献题名 三江源自然保护区土地利用遥感分类方法研究

作者 邹文涛  张怀清  鞠洪波  刘华 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2010年06期

年份 2010 

分类号 P237 

关键词 三江源区域  土地利用  决策树算法  特征指数 

文摘内容 以三江源区域索加曲麻河自然保护区为例,基于TM影像进行数据变换和波段运算后获取的特征指数,采用决策树方法,探讨了高寒区域土地利用遥感分类方法。然后通过与传统的最大似然法监督分类所得到的结果进行对比,结果表明:利用基于指数的决策树分类方法对高寒区域土地利用/土地覆盖类型进行遥感分类,较传统的最大似然法监督分类总体精度提高15.48%,总体kappa系数提高0.174 1;滩地、沼泽、高覆盖度草地、低覆盖度草地、裸岩石砾地等地类的用户精度提高较大,分别提高28.13%,25.00%,17.86%,17.86%和12.50%。低、中、高3种覆盖度草地,裸岩石砾地的生产者精度也有较大幅度的提升。表明基于指数的决策树分类方法是高寒区域土地利用遥感分类的一种有效手段。