高分六号遥感数据在有林地识别中的应用

编号 zgly0001694520

文献类型 期刊论文

文献题名 高分六号遥感数据在有林地识别中的应用

作者 梁志国  隋傲  于颖  赵戈榕  谢秋  刘代超 

作者单位 东北林业大学  中国科学院空天信息创新研究院 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 高分六号卫星  植被分类  决策树  决策树算法 

文摘内容 精准农业观测卫星-高分六号卫星(GF6)增加了4个特殊波段,更加有效地反映了植被特有的光谱特性,为植被应用研究提供更为详细的地物光谱信息。为了分析GF6数据在植被识别能力上的优越性,比较了GF6号新增波段(红边1、红边2、黄边、紫边波段)和高分数据传统波段对有林地识别精度的影响。结果表明:GF6新增波段对有林地快速识别的精度达到97.67%,Kappa系数为0.95,比GF数据4波段对有林地的识别精度提高了3.35%,Kappa系数提高了0.08。CART自适应特征和阈值选择决策树算法比人工决策树分类算法对有林地识别精度有显著增加,精度由88.81%提高到97.67%,Kappa系数由0.78提高到0.95。GF6数据新增特殊波段结合CART自适应特征和阈值决策树算法对有林地具有快速优越的识别能力。