基于主成分分析单一参数入渗模型的BP神经网络模型

编号 zgly0001434834

文献类型 期刊论文

文献题名 基于主成分分析单一参数入渗模型的BP神经网络模型

作者 刘继龙  马孝义  张振华 

作者单位 东北农业大学水利与建筑学院节水农业黑龙江省高校重点实验室  西北农林科技大学水利与建筑工程学院  鲁东大学地理与规划学院 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2012年03期

年份 2012 

分类号 S152.72 

关键词 Philip入渗模型  单一参数入渗模型  主成分分析  BP神经网络模型 

文摘内容 利用标定理论建立较大尺度上的单一参数入渗模型,在此基础上基于主成分分析建立其BP神经网络模型。结果表明:利用主成分分析可将研究区域土壤容重、有机质含量、砂粒含量、粗粉粒含量和粘粒含量综合成3个主成分;基于主成分分析建立的BP神经网络模型预测的标定因子的RMSE为0.4186,除偏大或偏小的标定因子,利用预测的标定因子预测的累积入渗量与实测值比较接近,可利用所建模型对较大尺度上的单一参数入渗模型进行预测。