编号
zgly0000948108
文献类型
期刊论文
文献题名
基于Philip入渗模型的土壤水分入渗参数BP预报模型
学科分类
220.1040;森林土壤学
作者单位
太原理工大学水利科学与工程学院
母体文献
节水灌溉
年卷期
2015(10)
页码
25-29
年份
2015
关键词
大田耕作土壤
Philip入渗模型
BP预报模型
稳渗率
吸渗率S
文摘内容
基于黄土高原区大量大田土壤入渗实测资料,借助BP神经网络模型建立了基于Philip土壤入渗模型参数的预报模型,并分别讨论了BP神经网络土壤水分入渗参数稳渗率预报模型、土壤水分入渗参数稳渗率预报模型和Philip模型的90min累积入渗量预测的单项和综合误差。结果表明:基于常规土壤理化参数土壤含水率、容重、黏粒含量、粉粒含量以及有机质等建立BP神经网络模型对Philip土壤入渗半经验半理论模型参数吸渗率S和稳渗率A进行预测是可行的。