基于Philip入渗模型的土壤水分入渗参数BP预报模型

编号 zgly0000948108

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Philip入渗模型的土壤水分入渗参数BP预报模型

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 武雯昱  樊贵盛 

作者单位 太原理工大学水利科学与工程学院 

母体文献 节水灌溉 

年卷期 2015(10)

页码 25-29

年份 2015 

关键词 大田耕作土壤  Philip入渗模型  BP预报模型  稳渗率  吸渗率S 

文摘内容 基于黄土高原区大量大田土壤入渗实测资料,借助BP神经网络模型建立了基于Philip土壤入渗模型参数的预报模型,并分别讨论了BP神经网络土壤水分入渗参数稳渗率预报模型、土壤水分入渗参数稳渗率预报模型和Philip模型的90min累积入渗量预测的单项和综合误差。结果表明:基于常规土壤理化参数土壤含水率、容重、黏粒含量、粉粒含量以及有机质等建立BP神经网络模型对Philip土壤入渗半经验半理论模型参数吸渗率S和稳渗率A进行预测是可行的。