基于视觉显著性和特征整合的感兴趣区域检测

编号 zgly0001607252

文献类型 期刊论文

文献题名 基于视觉显著性和特征整合的感兴趣区域检测

作者 刘思彤  程红  孙文邦  许振唯 

作者单位 空军航空大学  中国人民解放军95806部队 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2014年05期

年份 2014 

分类号 TP391.41  P237 

关键词 图像分析  视觉显著性  显著度  特征整合 

文摘内容 根据人类视觉感知理论,提出了一种基于视觉显著性和特征整合的感兴趣区域检测方法。首先提取亮度、纹理、梯度和方向4种遥感图像的显著特征,构造相应的特征图;然后利用一种结合局部与全局显著性的新的显著性度量策略计算各特征图的显著性;采用强度对比方式将特征显著图加权合并为一幅总显著图,最后通过区域提取方法将显著区域提取出来,即得到感兴趣区域。实验结果表明,该方法能准确快速地定位显著区域,且能精确刻画区域轮廓,取得了较为满意的检测和兴趣度量结果。