基于智能手机与机器视觉技术的立木胸径测量方法

编号 zgly0001646419

文献类型 期刊论文

文献题名 基于智能手机与机器视觉技术的立木胸径测量方法

作者 管昉立  徐爱俊 

作者单位 浙江农林大学信息工程学院  浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室  浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 TP391.41  S758 

关键词 森林计测学  智能手机  胸径测量  相机标定  三维重建  视觉显著性  自适应直方图均衡化 

文摘内容 针对现有森林资源调查中立木胸径测量工作劳动强度大、效率低,先进设备操作复杂、成本高等问题,结合相机标定、三维重建、机器视觉和近景摄影测量等技术,探索基于智能手机与机器视觉技术的立木胸径测量方法。通过智能手机获取待测立木的图像信息,运用Lab颜色空间模型(Lab color model)和3×3算子对图像进行卷积运算,得到立木图像的视觉显著图;结合HSV颜色模型(色调H,饱和度S,明度V)中的H分量增强图像中立木树干部分的颜色对比度,通过图像分割算法识别并获取自然环境下的目标立木轮廓区域;通过一种改进的带有非线性畸变项的相机标定模型标定智能手机的相机内、外参数,并借助相机参数和二维图像信息进行三维世界坐标重建,从而实现树干1.3 m处胸径的测量。经验证,一定距离内胸径测量结果的相对误差小于2.50%。该方法测量精度较高,符合森林资源调查对胸径测量的精度要求,可应用于森林资源调查。