基于光谱纹理信息和知识挖掘的SPOT5遥感图像分类研究

编号 zgly0000625170

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱纹理信息和知识挖掘的SPOT5遥感图像分类研究

学科分类 220.45;经济林学

作者 李春干  代华兵 

作者单位 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室  广西林业勘测设计院 

母体文献 福建林学院学报 

年卷期 2009(3)

页码 231-236

年份 2009 

分类号 S771.8 

关键词 SPOT5遥感数据  森林分类  专家分类系统  历史调查数据 

文摘内容 为探讨高分辨率遥感图像用于中小尺度森林分类的模式，利用SPOT5遥感数据、地面样地调查数据和前期森林资源规划设计调查GIS资料，以图像的光谱和纹理信息为主、历史调查数据的知识为辅构建专家知识分类系统对SPOT5图像进行森林分类，并探讨了历史调查数据在该模式中的贡献率。结果表明，对于所选取的8个类别，总体分类精度达到了92．97％，各类别的分类精度均达到87％以上，分类效果良好；历史调查数据在分类过程中的总体贡献率为11．55％，对提高SPOT5图像分类有较大的帮助作用，尤其对竹林、八角和玉桂、灌木林分类的辅助作用表现更为明显。