基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型

编号 zgly0000953969

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型

学科分类 220.1070;森林植物学

作者 徐志扬 

作者单位 国家林业局华东林业调查规划设计院 

母体文献 林业调查规划 

年卷期 2015(2)

页码 6-8+73

年份 2015 

关键词 马尾松  树高曲线  BP神经网络模型 

文摘内容 基于福建省南平市2013年森林资源清查实测的121对马尾松平均木数据,应用BP神经网络建模技术建立树高预测模型。经反复训练和优选,得到最优模型结构为1∶5∶1,决定系数为0.855,均方误差为2.603 2。结合传统5个树高曲线方程,利用38对平均木检验数据分别对模型进行验证。结果表明:BP神经网络模型拟合和预测效果都优于传统方程,可以作为有效的树高预测技术。