基于MODIS和AMER-E资料的青藏高原牧区雪被制图研究

编号 zgly0001625029

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MODIS和AMER-E资料的青藏高原牧区雪被制图研究

作者 王玮  黄晓东  吕志邦  梁天刚 

作者单位 草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院 

母体文献 草业学报 

年卷期 2013年04期

年份 2013 

分类号 P285 

关键词 MODIS  AMSR-E  雪盖制图  数据融合  精度评价 

文摘内容 本研究利用青藏高原地区2002-2008年MODIS/Terra-Aqua逐日雪被产品(MOD10A1及MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品AE_DySno,研究了MODIS和AMSR-E逐日数据的融合算法,合成出逐日无云积雪分类图像MATS10A1,并利用气象台站提供的雪情数据验证了合成图像的积雪分类精度。研究结果表明:1)在青藏高原地区,虽然在晴空时MODIS积雪分类精度较高(当雪深>3cm时达到80.82%),但MOD10A1和MYD10A1图像中的平均云量比分别达到39.74%和48.74%,无法对牧区雪情进行实时监测。2)MOD10A1和MYD10A1的合成图像(MOYDTS10A1)云量比为24.13%,不但消除了大部分云的影响,而且提高了积雪分类精度(积雪分类精度为81.67%)。3)合成图像MATS10A1结合了AMSR-E资料不受天气影响和MODIS雪被产品较高空间分辨率的优点,不仅完全消除了云的干扰,同时具有较高的积雪分类精度(79.36%)。因此,这种改进型算法生成的逐日无云图像,在青藏高原牧区雪灾监测与预警研究中将具有重要的应用前景。