基于MODIS与AMSR-E数据的雪被产品合成及精度评价

编号 zgly0001618677

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MODIS与AMSR-E数据的雪被产品合成及精度评价

作者 吕志邦  王玮  冯琦胜  于惠  梁天刚 

作者单位 兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室 

母体文献 草业科学 

年卷期 2011年06期

年份 2011 

分类号 S161.6 

关键词 MODIS  AMSR-E  青海  五日积雪合成产品  精度分析 

文摘内容 利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品,合成了MODIS五日积雪分类图像（MOYD5D）,结合AMSR-E五日雪水当量产品（AE5D）,利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD5D。根据气象台站的雪情数据,对比分析MOYD5D、AE5D和AEMD5D这3种积雪产品的积雪分类精度（Sa）。结果表明,1)当积雪深度为13 cm时,MOYD5D、AE5D和AEMD5D的积雪分类精度分别为17.5%、49.8%和23.2%;2)积雪深度为46 cm时,MOYD5D、AE5D和AEMD5D的Sa分别为46.2%、55.1%和56.9%;3)雪深为79 cm时,MOYD5D、AE5D和AEMD5D的Sa分别为58.6%、78.5%和78.6%;4)当雪深≥10 cm时,MOYD5D、AE5D和AEMD5D的Sa分别为66.7%、82.2%和84.1%。合成产品AEMD5D对积雪分类精度有所提高,对于牧区雪灾监测及评价具有重要的应用价值。