面向类型特征的自适应阈值遥感影像变化检测

编号 zgly0001710854

文献类型 期刊论文

文献题名 面向类型特征的自适应阈值遥感影像变化检测

作者 刘红超  张磊 

作者单位 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室  中国科学院大学 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2020年06期

年份 2020 

分类号 TP751  P237 

关键词 遥感  土地覆盖  变化检测  时相不变点群  多尺度分割  相对辐射校正  最大类间方差 

文摘内容 为了实现两个不同年份单时相遥感影像之间的土地覆盖变化检测,提出了一种基于土地覆盖类型特征自适应确定阈值的遥感影像变化检测方法。以2015年土地覆盖数据为基础,综合2013年和2015年Landsat 8-OLI影像数据,首先,采用时相不变点群法TIC(Temporally Invariant Cluster)保证了两期影像辐射水平的一致性。其次,对两期影像进行多尺度分割,并在各级尺度下构建分割对象的变化向量。然后,采用最大类间方差的方法分别进行单一变化阈值变化检测以及基于土地覆盖类型的多阈值变化检测分析,并利用目视解译样点进行精度验证与评价。结果表明:(1)单一阈值变化检测结果的总体精度为79.6%,Kappa系数为0.601,多阈值变化检测结果的总体精度为87.2%,Kappa系数为0.741,多阈值变化检测具有更高的精度。(2)进一步逐土地覆盖类型精度评价可知,多阈值变化检测能在一定程度上减弱物候期的影响,具有更高的稳定性。该研究以土地覆盖数据为底图,逐类别的选取变化检测阈值,提高了变化区域检测的精度,在大范围高效更新土地覆盖数据的应用中具有一定的参考价值。