基于激光雷达和航拍影像的城市地物分类研究

编号 zgly0001669840

文献类型 期刊论文

文献题名 基于激光雷达和航拍影像的城市地物分类研究

作者 徐凡  张雪红  石玉立 

作者单位 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2019年02期

年份 2019 

分类号 TP751  TN958.98 

关键词 激光雷达  航拍影像  面向对象分类  XGBoost  SVM 

文摘内容 航拍影像富含光谱信息、纹理信息和空间信息,机载LiDAR(Light Detection and Ranging)能够提供地物的三维信息。综合利用两类数据的优势,研究了一种面向对象的城市地物分类方法。通过预处理将LiDAR点云转换成二维栅格数据,与航拍影像进行配准;结合光谱信息和高度信息对研究影像进行多尺度分割,依据最优分割尺度计算模型选择最优分割尺度;对分割对象提取各类特征,采用XGBoost算法进行特征选择,选择支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行分类,为体现XGBoost算法的优势,借助SVM分类器与Relief和RFE两种传统的特征选择算法比较;基于一定规则将阴影区域地物区分以及合并到真实地物类别中,实现最终的城市地物分类。在3个区域测试分类方法,结果表明本文研究方法可行有效,能够较好地应用于城市地物分类。