基于实测高光谱与Sentinel-2B数据的银北土壤Na~+含量估测

编号 zgly0001733930

文献类型 期刊论文

文献题名 基于实测高光谱与Sentinel-2B数据的银北土壤Na~+含量估测

作者 尚天浩  陈睿华  张俊华  孙媛  贾萍萍 

作者单位 宁夏大学资源环境学院  宁夏大学环境工程研究院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2021,32(03)

页码 1023-1032

年份 2021 

分类号 S156.4  S127 

关键词 高光谱  Sentinel-2B影像  土壤Na~+含量  模型  校正 

文摘内容 为了探讨不同传感器对土壤Na~+含量的估测能力,本研究以宁夏银北地区典型样点土壤实测光谱和Sentinel-2B影像光谱为对象,运用逐步回归(SR)和主成分回归分析(PCA)方法对光谱数据进行敏感参量筛选,然后采用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)和反向传播神经网络模型(BPNN)分别建立实测光谱和影像数据的土壤Na~+含量估算模型。结果表明:除Band9外,实测重采样数据与影像数据呈极显著相关。基于SR筛选方式建立的模型估算精度普遍高于PCA(SVM模型除外),PCA-SVM模型为影像最佳Na~+含量估算模型,预测精度为0.792;SR-BPNN模型为实测最佳Na~+含量估算模型,预测精度达到0.908。经重采样实测光谱模型校正后的SR-PLSR影像光谱土壤Na~+含量估算模型精度从0.481提高到0.798,有效提高了较大尺度下的土壤Na~+含量估算精度。本研究实现了遥感监测土壤Na~+含量由点向面的空间转换,为Sentinel-2B影像监测盐渍化土壤Na~+含量提供了科学参考。