乐安河流域土壤重金属含量高光谱间接反演模型及其空间分布特征研究

编号 zgly0000924771

文献类型 期刊论文

文献题名 乐安河流域土壤重金属含量高光谱间接反演模型及其空间分布特征研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 兰泽英  刘洋 

作者单位 广东工业大学管理学院  广州市城市规划勘测设计研究院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2015(3)

页码 26-31+2

年份 2015 

关键词 土壤重金属含量  高光谱反演  偏最小二乘回归(PLS)  人工神经网络 

文摘内容 选取江西省乐安河及其支流流域作为研究区域,探讨了使用土壤高光谱数据间接反演其重金属(Cu、Zn、Pb)含量的方法。选用偏最小二乘模型对土壤有机质含量进行高光谱反演,引入人工神经网络回归模型建立土壤有机质含量与重金属含量的相关关系,从而提取出土壤中痕量级的重金属元素,并针对其空间分布情况进行关联分析和对比分析。实验结果表明,此方法在反演Cu、Zn元素时可有效反映其空间分布特征,具有在类似泛滥平原区域推广的适宜性,也为该区域土壤及水文生态环境监测提供了相关参考。