基于神经网络方法的芦苇叶面积指数遥感反演

编号 zgly0001596105

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络方法的芦苇叶面积指数遥感反演

作者 陈健  倪绍祥  李云梅 

作者单位 南京信息工程大学遥感学院  南京师范大学地理科学学院  南京信息工程大学遥感学院南京210044  南京210097  南京210044 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2008年02期

年份 2008 

分类号 TP79  TP183 

关键词 神经网络  FCR模型  叶面积指数  反演  芦苇 

文摘内容 提出了一种从TM图像上获取芦苇冠层叶面积指数的方法:首先对芦苇的生长背景进行分类;然后,对不同的背景光谱利用冠层反射率(FCR)模型计算得到查找表;最后,利用实测数据和查找表中的数据作为参数进行BP神经网络模型训练,从而得到芦苇冠层LAI。结果表明,人工神经网络方法有很强的非线性拟合能力,能够消除背景对反演结果的影响,有效提高LAI反演的精度。