编号 zgly0001592714
文献类型 期刊论文
文献题名 卫星红外高光谱反演大气水汽含量
作者单位 成都信息工程学院大气探测重点实验室 中国气象局成都高原气象研究所 中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测实验室 中国科学院大学
母体文献 遥感技术与应用
年卷期 2014年04期
年份 2014
分类号 P407 TP79
关键词 高光谱卫星遥感 大气水汽柱总量 AIRS 神经网络 反演
文摘内容 利用高光谱大气红外探测仪AIRS模拟及观测数据,发展基于主成分分析技术的多层前馈神经网络反演算法,进行大气中水汽柱总量(IWV)的反演计算、模拟及实测验证。首先,基于全球晴空大气廓线训练样本SeeBorV4.0,利用快速辐射传输模式CRTM进行了辐射传输模拟计算,得到全球高光谱分辨率模拟辐亮度;其次,利用主成分分析技术对模式模拟和AIRS实测高光谱数据进行降维、去噪及去相关处理,并采用多层前向神经网络算法反演大气水汽柱总量;最后,利用数值试验、AIRS实测L1B数据及其水汽产品,对反演算法进行了验证。通过与AIRS官方大气产品的统计分析,本算法反演均方根误差为0.387g/cm2,最大偏差为0.82g/cm2,空间分辨率保留了AIRS像素原分辨率(比AIRS官方大气产品高3倍)。