多元宇宙优化的林区道路图像检测方法

编号 zgly0001695403

文献类型 期刊论文

文献题名 多元宇宙优化的林区道路图像检测方法

作者 黄元  付义  康益堃  黄思瑜  耿浩宇  程玉柱 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院  南京林业大学土木工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2020年02期

年份 2020 

分类号 TP391.41 

关键词 图像分割  多元宇宙优化算法  阈值  Otsu 

文摘内容 针对林区道路图像检测难的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法的林区道路图像检测方法。首先输入林区道路的RGB彩色图像,对图像进行2G-R-B变换,得到林区道路的灰度图像;其次设定多元宇宙优化算法的目标函数,对图像进行多元宇宙优化(MOV)算法处理,得到合适的阈值和对应的分割结果;最后对二值图像进行数学形态学处理,得到最优分割图,实现林间道路检测。实验结果表明,该方法具有较强的去噪能力和分割能力,能够很好地检测林区道路,SD、Dice、ER、NR的平均值分别为87.06%、92.84%、14.64%、1.155%。