蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用

编号 zgly0001590649

文献类型 期刊论文

文献题名 蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用

作者 何晋强  黎夏  刘小平  陶嘉 

作者单位 山大学地理科学与规划学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2009年02期

年份 2009 

分类号 P208  TP18 

关键词 蚁群算法  GIS  选址  简单搜索算法  遗传算法 

文摘内容 提出了基于蚁群智能的空间选址模型,通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题。这种启发式的智能搜索方法大大提高了空间搜索能力。为符合选址问题的求解,从信息素更新方式和禁忌表调整策略两方面对基本蚁群算法进行改进。同时,为了使得模型能实用于大区域的基础设施选址,提出了分步逼近的策略,取得了较好的效果。将所提出的模型应用于广州市公共设施的空间优化选址。实验结果表明,该方法比简单搜索方法和遗传算法更有优势。