编号 zgly0001748668
文献类型 期刊论文
文献题名 基于计算机视觉与物联网的驱鸟器改进设计
作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心
母体文献 林业机械与木工设备
年卷期 2022,50(12)
页码 44-48
年份 2022
分类号 S764.1 TP29 S441
关键词 鸟害 鸟类识别 物联网 驱鸟器
文摘内容 鸟害影响水果品质与产量,严重制约我国林果经济发展。针对果园中常用的驱鸟器存在的易被适应、能源利用率低等问题,基于pycharm和arduino平台开发了鸟类识别算法、物联网通信模块,设计出一种改进的驱鸟器。以摄像头的视频流为输入信息,服务器为运算端,接收视频流并实时识别视频中的害鸟。当识别到果园中的害鸟时,服务器端调用Socket发送信号给控制驱鸟器电源的物联网继电器模组。该设计能准确识别果园中的害鸟并驱赶,智能化程度高、高效节能,不易被适应,可为果园精细化管理提供参考。