鸟类全景观测系统中的人工智能识别技术

编号 zgly0001734044

文献类型 期刊论文

文献题名 鸟类全景观测系统中的人工智能识别技术

作者 蒋敏  田元  吴伟志  朱力力  刘妙燕 

作者单位 浙江省长兴县自然资源和规划局  浙江弄潮儿智慧科技有限公司  浙江省森林资源监测中心 

母体文献 浙江林业科技 

年卷期 2021,41(4)

页码 108-113

年份 2021 

分类号 S718.63  TP183 

关键词 鸟类识别  人工智能  生物多样性  湿地  生态保护 

文摘内容 随着数字化基础设施建设的推进,采用人工智能技术对鸟类观测影像进行实时识别,以期为湿地监控与生物多样性保护提供新的手段。2020年,在长兴仙山湖国家湿地公园,根据鸟类监测、识别场景的特点,利用级联分类器和卷积神经网络人工智能识别技术对鸟类进行监测、识别。结果表明,该鸟类检测和分类模型在验证集中分类精度达到87.75%以上。该分类检测方法适用于广角、远景监测下的鸟类观测识别,可以在实际的鸟类观测中达到自动化监测目标鸟类、人工智能辅助发现未知鸟类的效果,未来随着数据的积累,可以持续优化模型并提高检测精度。