一种新的无监督的卫星影像变化检测算法

编号 zgly0000737058

文献类型 期刊论文

文献题名 一种新的无监督的卫星影像变化检测算法

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 贾振红  余银峰  杨杰  胡英杰 

作者单位 新疆大学信息科学与工程学院  上海交通大学图像处理与模式识别研究所 

母体文献 光电子.激光 

年卷期 2011,22(3)

页码 461-464

年份 2011 

分类号 TP391.41 

关键词 主分量分析(PCA)  上下截集模糊Kohonen聚类网络(UPSFKCN)  无监督变化检测  多时相卫星影像  遥感 

文摘内容 提出了一种基于主分量分析(PCA)和上下截集模糊Kohonen聚类网络(UDSFKCN)的、无监督的、不同时相的和卫星影像的像素级变化检测新算法。将PCA和UDSFKCN两种方法结合,并将它应用于不同时相的卫星影像的变化检测。该方法结合每个像素的邻域信息,利用PCA,产生每个像素对应的基于邻域信息的特征向量;又将变化区域检测问题转化为两类间的分类问题;然后利用UDSFKCN对每个像素所对应的特征向量进行变化类与未变化类的聚类,得到像素级的变化区域的检测图。实验结果表明,与传统方法相比,对于高斯和斑点噪声,本文算法具有更高的检测准确性和抗噪性能。