基于粪便DNA技术的鸟类物种鉴定体系研究

编号 zgly0001693607

文献类型 期刊论文

文献题名 基于粪便DNA技术的鸟类物种鉴定体系研究

作者 秦啼  王东权  曲宁新  刘帅齐  李波  柴洪亮 

作者单位 东北林业大学野生动物与自然保护地学院  国家林业和草原局野生动植物检测中心 

母体文献 野生动物学报 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 Q953 

关键词 雁形目鸟类  粪便DNA分析  物种鉴定  控制区  序列分析 

文摘内容 利用粪便DNA技术对候鸟进行物种鉴定,对了解鸟类在繁殖地和越冬地的种类分布、研究其迁徙路线等具有重要意义。本研究扩增、测定了76份雁形目鸟类粪便的Dloop区序列,将其与NCBI数据库中已知鸟类同源序列进行比对分析(BLAST比对法)。结果表明:相似度为98. 07%—100%,其中75%的单倍型可以被认定为单一物种,25%的单倍型检测为非单一物种,即包含2个近缘物种。比较基于Ts、Ts+Tv碱基替换计算的K2P遗传距离,说明后者更适合于D-loop区序列特征。而且,以此为基础的遗传距离法、ABGD划分法和系统发育树法可以得出一致的物种鉴定结果,消除了BLAST比对法时出现的非单一物种。由此构建了一套方法齐全、标准明确的鸟类粪便物种鉴定体系。该体系使得鸟类物种鉴定流程更具系统性、规范性,得出可信的鉴定结论,可以推广应用于其他检材的物种鉴定领域。