基于粒子群—最小二乘法的GLAS波形分解及树高反演方法

编号 zgly0001606857

文献类型 期刊论文

文献题名 基于粒子群—最小二乘法的GLAS波形分解及树高反演方法

作者 卢学辉  李爱农  雷光斌  边金虎  靳华安 

作者单位 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所  中国科学院大学 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 S758 

关键词 GLAS  波形分解  粒子群算法  最小二乘法  树高 

文摘内容 树高是陆地碳循环研究中的一个重要的生物物理参数。ICESat/GLAS系统是第一个实现全球连续观测的星载激光雷达系统,由于其具有光斑覆盖面积大、穿透力强的特征,在树高等森林结构参数反演方面具有显著的优势。该文设计了一种基于粒子群一最小二乘法的GLAS波形分解及树高反演方法,采用该方法对贡嘎山地区和茂县山区坡度小于10°的GLAS激光点波形进行了高斯分解和树高反演工作,拟合波形与原始波形吻合良好;树高估算结果与采用统计模型估算的树高非常接近(贡嘎山:R~2=0.80,RMSE=5.30 m;茂县:R~2=0.96,RMSE=3.11m)。研究结果表明该方法能很好应用于GLAS波形分解,并获得较好的树高反演结果。未来可以针对该方法在不同坡度地区的适用性和树高反演精度问题开展进一步的研究。