基于随机森林的WorldVew2i影像建筑物精细提取

编号 zgly0001003582

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林的WorldVew2i影像建筑物精细提取

作者 范驰  江洪 

作者单位 江苏省地理信息技术重点实验室  南京大学国际地球系统科学研究所  浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 

母体文献 地理空间信息 

年卷期 2016(1)

页码 58-62+5

年份 2016 

关键词 建筑物提取  随机森林  特征重要性  精度评价  WorldView2影像 

文摘内容 针对研究区建筑物大小不一、排列复杂多样、颜色和材质差异较大的实际情况,提出了一种基于面向对象的城区高分辨率影像建筑物信息精细提取方法。该方法考虑了不同颜色建筑物之间以及建筑物与其他地物的特征差异,将建筑物细分为4种子类型,在对高分辨率影像进行分割的基础上,充分挖掘目标对象的光谱、几何、纹理信息等特征,利用随机森林算法对建筑物进行提取并对特征的重要性进行评估。结果发现,精细提取场景下的波段3比值、PCA3均值、PCA4均值、NDVI等特征的重要性较建筑物作为一个类别提取的常规方法出现了较为显著的上升,表明精细提取场景下的影像特征得到了更为充分的应用。