编号
zgly0000651537
文献类型
期刊论文
文献题名
PSO优化SVM在木材干燥建模中的应用
学科分类
220.5550;木材加工与人造板工艺学
作者单位
东北林业大学
母体文献
机电产品开发与创新
年卷期
2010(1)
页码
97-99
年份
2010
分类号
TP391.7
关键词
粒子群优化
支持向量机
参数优化
木材干燥
文摘内容
在木材干燥计算机控制过程中, 基准模型化是此控制过程的必要环节。为提高此建模预测精度.针对SVM木材干燥基准模型的参数进行研究。利用粒子群优化算法中的粒子位置和速度优化此模型参数, 并对木材含水率进行预测。仿真实验表明, PSO算法在优化SVM木材干燥基准模型参数方面表现出良好的性能, 预测结果具有很高的精度, 此模型具有较好的泛化能力和预测能力。