基于多源遥感影像的青海云杉和祁连圆柏分类

编号 zgly0001721245

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多源遥感影像的青海云杉和祁连圆柏分类

作者 李萌  年雁云  边瑞  白艳萍  马金辉 

作者单位 兰州大学资源环境学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 Sentinel-2A  特征变量  随机森林  信息提取  连城自然保护区 

文摘内容 青海云杉和祁连圆柏是祁连山自然保护区的优势种,提取两种类型树木的空间分布对保护区森林资源的管理和监测方面有重要意义。使用Sentinel-2A(S2)、Sentinel-1A(S1)、Landsat-8(L8)3种遥感影像及来自SRTM DEM的地形数据,基于随机森林分类方法,设置8种组合方案共22个特征变量,以祁连山东段的甘肃连城自然保护区为例,对青海云杉和祁连圆柏进行分类试验。结果表明:融合Sentinel-1A(S1)数据的VV和VH两种后向散射信息的精度最高,达到92.85%,比使用单一影像Landsat-8提高了11.64%。实验表明:结合多源遥感影像的不同波段信息是提高森林类型分类精度的有效手段,有助于复杂山区森林资源调查、植被信息提取等需求。