SAR数据与光学数据融合在土地覆盖分类中的应用研究

编号 zgly0001504416

文献类型 期刊论文

文献题名 SAR数据与光学数据融合在土地覆盖分类中的应用研究

作者 姬永杰  岳彩荣  张王菲 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 西南林业大学学报 

年卷期 2016年03期

年份 2016 

分类号 P237 

关键词 土地覆盖分类  SAR  TM  融合 

文摘内容 采用ALOS-1-PALSAR数据的强度信息、HV/HH极化比值信息和HV&HH相干系数与TM影像融合,以支持向量机(SVM)的方法对土地覆盖进行分类,对比了TM影像、TM+SAR强度影像、TM+HV/HH比值影像、TM+相干影像的分类结果。结果表明:分类精度由高到依次为TM+相干影像>TM+HV/HH比值影像>TM+SAR强度影像>TM影像;采用SAR数据与光学数据融合,可以在不同程度上提高土地利用覆盖分类的精度。