编号
zgly0001737061
文献类型
期刊论文
文献题名
湿加松16种黄酮总含量近红外预测模型的建立
作者单位
台山市红岭种子园
华南农业大学林学与风景园林学院/广东省森林植物种质创新与利用重点实验室
母体文献
林业与环境科学
年卷期
2021,37(4)
页码
1-6
年份
2021
分类号
S718.3
关键词
湿加松
黄酮化合物
近红外
预测模型
文摘内容
在950~1650 nm的光谱范围内,使用DA2700型近红外光谱仪采集了110个湿加松Pinus elliottii×P.caribaea松针粉末样本的光谱数据。结合实际测定值,采用偏最小二乘(PLS)回归法并选择最佳光谱预处理方法和最佳主成分数,建立湿加松松针组织16种黄酮物质总含量的快速预测模型。结果表明:采用一阶导数(FD)与滤波拟合(SG)相结合法对光谱数据进行预处理且当主成分数为10时,可得最优模型。其校正集相关系数(Rc)和交互验证集相关系数(Rv)分别为0.8521和0.7059。校正集均方根误差(RMSEC)和交互验证集均方根误差(RMSEV)分别为6.3610和9.1509。外部验证集测定值和模型预测值之间的相关系数为0.8537。综合表明所建模型预测精度高、可靠性强,可用于湿加松松针组织16种黄酮物质总含量的预测。