基于最小类内方差优化算法的遥感图像分割

编号 zgly0000743684

文献类型 期刊论文

文献题名 基于最小类内方差优化算法的遥感图像分割

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 韩青松  贾振红  余银蜂  杨杰  庞韶宁 

作者单位 新疆大学信息科学与工程学院  上海交通大学图像处理与模式识别研究所 

母体文献 计算机工程 

年卷期 2011,37(13)

页码 219-220,226

年份 2011 

分类号 TP391.41 

关键词 最小类内方差算法  k-均值聚类算法  遥感  图像分割 

文摘内容 为有效提高最小类内方差算法在遥感图像分割中的实时性,在分析最小类内方差算法和k-均值聚类算法原理的基础上,证明两者判别准则函数的等效性,利用k-均值聚类算法的高效性对最小类内方差算法进行优化。实验结果表明,优化的最小类内方差算法搜索空间小,获取阈值速度快,具有较强的实时性