面向植物分类的被子植物叶形特征自动提取

编号 zgly0000773202

文献类型 期刊论文

文献题名 面向植物分类的被子植物叶形特征自动提取

学科分类 220.1070;森林植物学

作者 郑小东  王晓洁  高洁 

作者单位 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系  郑州大学机械工程学院 

母体文献 中国农学通报 

年卷期 2011,27(15)

页码 149-153

年份 2011 

分类号 TP391.41 

关键词 植物分类  被子植物  叶形  特征提取  图像处理 

文摘内容 在植物分类学中,叶的形态特征是重要的分类依据。根据被子植物分类对叶特征提取的要求,设计了植物叶形特征自动提取方案: 使用扫描仪进行植物叶图像采集;对原始图像进行预处理,包括去除背景、去除叶柄、叶片方位校正;根据预处理后的图像进行叶形特征提取,获得纵横比、位置度2个特征数据。根据特征数据结合植物分类学知识能够识别叶片的基本形状。通过测试验证了方案的有效性。