基于无人机高分影像的冠幅提取与树高反演

编号 zgly0001549619

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机高分影像的冠幅提取与树高反演

作者 刘晓农  旦增  邢元军 

作者单位 国家林业局中南林业调查规划设计院  西藏自治区林业调查规划研究院 

母体文献 中南林业调查规划 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 S771.8 

关键词 林业遥感  无人机  冠幅  树高 

文摘内容 以湖南省攸县黄丰桥林场无人机(UAV)高分影像和地面样地调查数据为基础,利用Definiense Cognition 8.0软件,对影像进行多尺度分割,确定最佳的冠幅分割参数,同时进行平滑处理,利用平滑后的影像冠幅与实测树高,建立冠幅树高曲线估计模型和非线性联立方程组反演模型。建立的非线性联立方程组模型拟合效果最佳,决定系数R~2为0.854 2,最佳拟合曲线模型分别为CW=0.127+1.068*PCW和H=-1.910+4.861*CW-0.819*CW~2+0.049*CW~3;模型的CV和MPSE均在10%以内,是树高反演的一种有效手段。