基于遥感的饮用水源地农业面源污染负荷估算

编号 zgly0001532761

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遥感的饮用水源地农业面源污染负荷估算

作者 李嘉薇  管旭  王国强  姜宏 

作者单位 北京师范大学水科学研究院  山东省环境规划研究院  环境保护部南京环境科学研究所 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2016年12期

年份 2016 

分类号 X87  X71 

关键词 面源污染  遥感  输出系数  估产模型  分类决策树 

文摘内容 近年来,农业面源污染(NPS)造成的水环境污染越来越严重、影响饮用水的安全,引起业内广泛关注。本文选取柴河饮用水源地二级保护区为研究对象,通过对当地居民进行问卷调查,提出一个新的机制性的方法来评估NPS的污染源(农业种植、畜禽养殖和农村生活)。利用动态平衡方程N污染=N流失+(1-α)N人+(1-β)N畜禽来分析TN、TP的动态变化和估算NPS总负荷。畜禽养殖和农村生活污染负荷评估采用排污系数法。此外,农业种植污染中施用化肥是一个重要的来源。利用遥感数据结合物候学理论,采用分类决策树法对作物进行分类并提取作物信息,确定作物类型。再建立归一化植被指数NDVI和不同作物产量之间的估产模型,施用肥料量可由此核算出来。结果表明,作物类型对遥感数据敏感,作物遥感估产模型的决定系数(R2)为0.91和0.64。由农业种植产生的TN和TP是最大的污染负荷,分别为205.9和61.61 t·a-1,这表明,农业种植是NPS的主要来源。研究成果有助于指导柴河饮用水源保护区的管理和降低下游水体受到污染的风险,达到恢复生态环境的成效。