基于深度学习的城市意象认知方法创新与拓展——以重庆主城区为例

编号 zgly0001686532

文献类型 期刊论文

文献题名 基于深度学习的城市意象认知方法创新与拓展——以重庆主城区为例

作者 曹越皓  杨培峰  龙瀛 

作者单位 重庆大学建筑城规学院  重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室  清华大学建筑学院 

母体文献 中国园林 

年卷期 2019年12期

年份 2019 

分类号 TU984.1  TU986 

关键词 风景园林  城市意象  大数据  深度学习  微博  重庆 

文摘内容 在城市发展的转型革新、大数据的广泛应用和人工智能的技术突破三大背景下,从理论基础、数据来源、技术方法三方面出发,构建城市意象理论、大数据、深度学习相结合的城市意象认知新方法,从意象结构、意象类型和意象评价3个维度深度刻画城市意象。并借助新浪微博数据,利用深度学习对重庆主城区的城市意象认知进行实证研究,总结出重庆城市意象存在自然山水失落、人文要素缺失、意象结构有待优化等问题,验证了该认知方法的适用性与科学性。