基于大规模街景图片人工智能分析的精细化城市修补方法研究

编号 zgly0001717723

文献类型 期刊论文

文献题名 基于大规模街景图片人工智能分析的精细化城市修补方法研究

作者 郑屹  杨俊宴 

作者单位 东南大学建筑学院  东南大学智慧城市研究院 

母体文献 中国园林 

年卷期 2020年08期

年份 2020 

分类号 TP18  TU984.114 

关键词 风景园林  数字化  城市修补  街景大数据  深度学习  精细化 

文摘内容 在中国快速城镇化阶段重量而轻质的建设过程中,城市建成区尤其是老城区的景观环境产生了诸如景观视廊受阻、风貌破败等大量问题。对此,自2015年中央城市工作会议以来,各地相继开展了城市修补专项规划,以修复及更新城市建成环境,促进城市空间品质提升。然而,由于缺乏对城市环境整体效应的统筹考虑,故在城市实际修补过程中,城市局部地块的品质提升反而对城市整体品质构成负面影响。因此,在人工智能及大数据技术深度介入城市规划和设计实践探索的基础上,研究基于全卷积神经网络模型(FCN)和城市场景要素深度学习数据集,对城市景观环境中的各要素进行了大规模且高颗粒度的精确识别,同时与空间数据叠加,对复杂建成环境中的景观问题进行精确分析,并基于分析成果辅助后续城市规划设计实践,逐层递进地对城市复杂建成环境进行精细化修补。选择位于嵩山脚下的登封市作为案例,探索人工智能技术在辅助城市修补等规划领域的前瞻性应用。