基于加权特征的无监督模糊聚类入侵检测研究

编号 zgly0000664760

文献类型 期刊论文

文献题名 基于加权特征的无监督模糊聚类入侵检测研究

作者 周铁军  李新宇 

作者单位 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 

母体文献 湘潭大学自然科学学报 

年卷期 2011,33(1)

页码 98-102

年份 2011 

分类号 TS195.2 

关键词 入侵检测  模糊C-均值聚类  相似性测度  初始聚类中心  聚类数 

文摘内容 鉴于网络入侵检测数据样本特征属性的异构性及贡献率不同,提出一种加权特征的异构数据相似性度量法来反应网络数据样本间的相似程度.针对基于模糊C-均值聚类的网络入侵检测算法聚类数目难以确定的问题,提出了一种自动确定最佳聚类数的无监督模糊聚类入侵检测算法.通过KDDcup1999数据集的仿真对比实验,结果表明本文算法能找到最佳聚类数,并有效提高了聚类入侵检测的检测度.