巢湖流域非点源污染物来源的模糊聚类对应分析方法

编号 zgly0001316194

文献类型 期刊论文

文献题名 巢湖流域非点源污染物来源的模糊聚类对应分析方法

作者 王宗志  金菊良  洪天求 

作者单位 南京水利科学研究院  合肥工业大学土木建筑工程学院  合肥工业大学资源与环境工程学院 南京210029  合肥230009 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2006年02期

年份 2006 

分类号 X524 

关键词 巢湖流域  非点源污染  对应分析  模糊C-均值聚类  遗传算法 

文摘内容 对应分析,又称对应因子分析(CorrespondenceFactor Analysis,CFA),是由法国学者Jean-PaulBenze·cri在20世纪70年代提出的一种几何分析技术[1~4],是主成分分析技术的拓广[2]。CFA依靠主成分分析的降维手段,使高维问题变为低维问题;采取独特的数据预处理方式使样本矩阵Q和变量矩阵R呈对称性,并从数学上证明了R与Q具有正交关系,有相同的特征值,从而可以在相同标度的因子轴坐标系中同时标度变量和样本[1~7]。CFA依据被标注点群的聚散状况,解释与判断变量之间、样本之间以及变量与样本之间的多重内在联系,已在众多领域得到了广泛的应用。CFA的解析原理是