编号
zgly0000828849
文献类型
期刊论文
文献题名
多源遥感数据融合方法在湿地分类中的适用性研究
学科分类
220.2530;林业遥感
作者单位
中南林业科技大学林学院林业遥感信息工程研究中心
母体文献
中南林业科技大学学报
年卷期
2013(1)
页码
52-57
年份
2013
分类号
S771.8
关键词
湿地分类
遥感信息
影像融合
洞庭湖
文摘内容
以Landsat-5和SPOT5数据为数据源, 运用标准差、信息熵、最佳指数以及清晰度等评价指标, 采用Brovey变换、Gram-Schmidt变换、主成分(PC)变换3种融合方法, 开展湿地分类适用性研究, 旨在找到一种适用于湿地的遥感影像融合方法。研究表明: Landsat-5卫星的543波段组合与SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)变换融合最适应于湿地, 融合后影像分类总体精度比Landsat.5影像提高了4.43个百分点, 比SPOT-5影像提高了3.06个百分点; 融合后影像水域、泥沙滩地、草滩地、芦苇滩地以及水田的用户精度与制图精度均高于Landsat.5影像与SPOT-5影像; 融合后影像林地与旱地的用户与制图精度虽高于Landsat-5影像, 但低于SPOT-5影像, 差别并不大。说明Landsat-5卫星的543波段组合与SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)变换很好地保留了多光谱信息, 并提高了空间分辨率, 提高各湿地类型的分类效果。