基于知识库的面向对象卫星云图分类

编号 zgly0001593147

文献类型 期刊论文

文献题名 基于知识库的面向对象卫星云图分类

作者 赵银娣  戈乐乐  郭艳  杜会建  朱红霞 

作者单位 中国矿业大学环境与测绘学院  南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室  黑龙江省地质调查研究总院  南京信息工程大学应用气象学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2012年04期

年份 2012 

分类号 TP751 

关键词 FY-3A/VIRR  知识库  JSEG分割  面向对象  云图分类 

文摘内容 为了提高卫星云图分类精度和实时识别云类,基于云类知识库采用面向对象的分类方法对卫星云图进行分类。首先对2011年7～8月的FY-3A/VIRR卫星云图进行预处理,从中裁截500个云样本,随机选取42%云样本作为训练样本,提取训练样本的光谱和纹理特征,基于ReliefF方法进行特征选择,采用反向传播神经网络进行训练构造分类器,利用剩余58%云样本进行网络测试,至此云类知识库构建完毕。然后对待解译的云图进行JSEG分割获取云对象,基于云类知识库已训练好的分类器实现面向对象的云图分类。试验结果表明:所设计的云图分类算法有效,分类结果与云分类产品数据基本达到一致。