运用融合纹理和机载LiDAR特征模型估测森林地上生物量

编号 zgly0001570402

文献类型 期刊论文

文献题名 运用融合纹理和机载LiDAR特征模型估测森林地上生物量

作者 胡凯龙  刘清旺  李世明  庞勇  李梅 

作者单位 中国矿业大学(北京)  中国林业科学研究院资源信息研究所  中国林业科学研究院荒漠化研究所 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 S718.5  S771.8 

关键词 光学影像纹理  机载激光雷达  森林地上生物量  高度归一化  支持向量回归 

文摘内容 针对区域尺度森林地上生物量的分布情况,以大兴安岭生态观测站为例,提出了一种融合光学影像纹理和机载LiDAR点云特征的森林地上生物量遥感估测方法。该方法首先提取Landsat 8 OLI不同波段在不同运算窗口下的纹理特征;然后对机载LiDAR点云进行滤波提取地面点,并利用地面点对点云数据进行高度归一化处理,提取点云特征因子;最后结合提取的遥感特征因子,利用支持向量回归的方法对研究区森林地上生物量进行估测,并对结果进行精度验证。结果表明:不同波段和窗口尺寸的建模精度差异较大,蓝光波段在7×7运算窗口下模型精度最高(R2=0.73,RMSE=22.32 t/hm2);点云高度分位数变量的建模精度呈正态分布,变量H50的建模精度最高(R2=0.75,RMSE=19.24 t/hm2);与单一的遥感特征变量相比,融合光学影像纹理和机载LiDAR点云特征的模型精度有了一定提高,且针叶林和混交林的估测RMSE分别为19.63和20.40 t/hm2。因此,该方法可以为区域性的森林地上生物量估测提供有效参考。