多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测

编号 zgly0001694180

文献类型 期刊论文

文献题名 多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测

作者 徐俊峰  张保明  余东行  林雨准  郭海涛 

作者单位 信息工程大学地理空间信息学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 TP751 

关键词 遥感  变化检测  多特征融合  飞机目标  高分辨率遥感影像  多元变化检测  卷积神经网络 

文摘内容 为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测,提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先,通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图,并结合自适应的直方图统计法自动获取显著的变化与不变化样本;然后,提取多时相影像的光谱、边缘和纹理特征,完成多特征融合的变化检测,并通过形态学处理得到变化图斑;最后,利用训练的NIN(Network in Network)结构的卷积神经网络飞机识别模型,完成变化图斑的类型判别,实现变化飞机的检测。实验结果表明,本文方法在两组数据的正确率分别达到100%和91.89%,均优于对比方法,能实现准确可靠的飞机目标变化检测。