基于AquaCrop模型的气候变化对陕西省冬小麦产量影响模拟分析

编号 zgly0001652626

文献类型 期刊论文

文献题名 基于AquaCrop模型的气候变化对陕西省冬小麦产量影响模拟分析

作者 周英霞  王全九  张继红  谭帅  何斌 

作者单位 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地  西北农林科技大学水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2018年06期

年份 2018 

分类号 S512.11  S162 

关键词 气温  CO2浓度  AquaCrop模型  冬小麦产量 

文摘内容 通过分析陕西省3个地区（延安、长武及安康）1957—2013年气温和降水等气象因子的变化,运用AquaCrop模型模拟分析了在现状降雨条件下,气温及CO2浓度等气象因子变化对陕西省冬小麦产量的影响。结果表明:气温升高0.1℃,长武及安康分别减产0.3%和0.7%,延安增产0.5%;延安和安康CO2浓度增加20μmol/mol,两地分别增产3.6%和4.2%,长武CO2浓度增加10μmol/mol,增产2.2%;气温和CO2浓度同时变化（即气温升高0.1℃同时延安和安康CO2浓度增加20μmol/mol,长武增加10μmol/mol）,延安、长武和安康分别增产4.0%,2.0%,3.6%。在仅考虑气温及CO2浓度变化的情况下,与2012年相比未来18年3种典型年（枯水年、平水年和丰水年）下,3个地区因区域而表现不同,延安冬小麦增产3.3%～10.3%,长武增产2.3%～10.0%及安康增产1.8%～9.8%。可见,气温与CO2浓度增加,陕西省暖干+高碳型或暖湿+高碳型气候有利于冬小麦产量的提高,延安>长武>安康,即可在陕北地区适度增加冬小麦种植面积,提高农业产量。