面向对象的ALOS高分辨率遥感影像亚热带森林遥感分类研究

编号 zgly0000958811

文献类型 期刊论文

文献题名 面向对象的ALOS高分辨率遥感影像亚热带森林遥感分类研究

学科分类 220.30;森林保护学

作者 张继平  刘春兰  郝海广  乔青  王辉  孙莉 

作者单位 北京市环境保护科学研究院  中国环境科学研究院 

母体文献 南方林业科学 

年卷期 2015(1)

页码 39-42+55

年份 2015 

关键词 面向对象  森林  ALOS  遥感分类  井冈山国家级自然保护区 

文摘内容 森林遥感分类是森林资源调查和监测的关键技术之一。在我国南方亚热带林区,由于森林分布破碎、类型多样、结构复杂,地物信息提取难度较大,森林遥感分类精度亟待提高。本文以ALOS高分辨率遥感影像为数据源,以井冈山国家级自然保护区为研究区,建立了基于遥感影像判读的亚热带森林二级分类体系,采用面向对象的图像分类方法,筛选出NDVI、DEM、Intensity等关键指数,确定了各森林类型信息提取的知识规则,实现了森林信息的分层逐步分类提取,并结合实地调查对信息提取的精度进行验证,分析结果显示基于对象的森林遥感分类精度达81.37%。